MCP : quand un protocole devient une infrastructure

En novembre 2024, Anthropic publie en open source le Model Context Protocol (MCP) — un standard pour connecter les agents IA aux systèmes externes : bases de données, logiciels métier, workflows, outils.

En décembre 2025, MCP change de statut. Anthropic le cède à l'Agentic AI Foundation (AAIF), un fonds dédié sous la Linux Foundation, co-fondé avec OpenAI et Block, soutenu par Google, Microsoft, AWS, Cloudflare et Bloomberg.^[1][2]

Ce n'est plus le protocole d'Anthropic. C'est une infrastructure neutre de l'industrie.^[3]

Ce que MCP fait concrètement#

MCP standardise la façon dont un agent IA se connecte à un système externe.^[4]

Avant MCP : chaque intégration était un projet en soi. Une API custom, une couche de sécurité à réinventer, un flux de données à dompter — pour chaque outil, pour chaque système.

Avec MCP : on construit une fois, on connecte partout. Le protocole définit une interface commune entre le modèle et ce à quoi il se branche.

En chiffres, au moment de l'annonce :

• 10 000+ serveurs MCP publiés en un an
• 97 millions de téléchargements mensuels de SDK
• Supporté nativement par Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor, et la majorité des outils agentiques majeurs

Pourquoi la standardisation change tout#

Un standard ne se résume pas à « simplifier les connexions ».

Ce qu'HTTP a rendu possible, ce n'est pas juste de charger des pages — c'est de construire des systèmes entiers par-dessus : sécurisés, auditables, scalables, interopérables.

Ce que l'IoT a fait pour connecter les objets physiques à internet, MCP est en train de le faire pour connecter l'intelligence aux systèmes — au sens large : logiciels métier, bases de données, infrastructures, workflows humains et machines.

La standardisation déverrouille trois choses concrètes :

1. Cadrage — des règles claires sur comment un agent interagit avec un système, ce qu'il peut faire, ce qu'il ne peut pas faire.
2. Sécurité — une surface d'attaque définie, auditable, gouvernable. Pas une intégration artisanale à chaque fois.
3. Fluidité — construire une fois, connecter partout. La complexité d'intégration cesse d'être le frein numéro un au déploiement IA en entreprise.

Le vrai basculement#

La question ne sera plus « est-ce que votre IA est puissante ? »

Mais : « est-ce qu'elle est branchée ? »

Un modèle isolé, aussi performant soit-il, reste un gadget en périphérie. Ce qui fait la valeur d'un agent IA en entreprise, c'est sa capacité à traverser l'organisation — à lire, agir, coordonner à travers les systèmes existants.

MCP pose la première brique de ce monde-là. Pas la dernière — il reste des questions ouvertes sur la sécurité fine, la gouvernance des accès, la gestion des identités agents. Mais la fondation est là, neutre, ouverte, et soutenue par l'ensemble de l'industrie.

Ce n'est pas un détail technique. C'est un changement de paradigme sur ce qu'est une intégration IA.

La question ne sera plus « est-ce que votre IA est puissante ? », mais « est-ce qu'elle est branchée ? »