Teknik makaleler
Sistemler, doğrulama ve yapay zekâ üzerine uzun yazılar.
Yapay zekâ kutudan çıktı mı?
Bu yaz OpenAI, Anthropic ve Google'ın ajanları test ortamlarından çıkıp gerçek sistemlere ulaştı. Raporları okuyunca, kaçan bir yapay zekâdan çok, iyi kapatılmamış bir kutu görüyorum.
Tahmin eden mavi nokta: GPS'iniz metroda ve tünelde nasıl çalışmaya devam ediyor
Yerin altında telefonunuzun gerçek konumunuz hakkında hiçbir fikri yok. Bunun yerine çok daha ilginç bir şey yapıyor: tahmin ediyor, hem de iyi tahmin ediyor. GPS-denied ortamlarda navigasyona kısa bir dalış.
Arıza mı, siber saldırı mı? Bir reaktördeki anomalileri anlayabildiğimiz bir yapay zekâyla tespit etmek
İki belirti birbirine benziyor, iki yanıt ise tam tersi. Katmanlı bir tespit mimarisi, opak bir kararı nasıl açıklanabilir bir teşhise dönüştürür?
Promptun görünmez ağırlığı: Yapay zekâ gerçekte ne tüketiyor?
Tek bir prompt neredeyse hiçbir şeye mal olmaz. Milyarlarca prompt ise bir santrale mal olur. Çıkarımın (inference) enerji faturasını düşürmek için donanım tarafında gerçekte neler yapılabilir?
Dur demeyi öğrenmek: yapay zekâ çağında düşünme yanılsaması
Çalışma biçimime neden bilerek yeniden sürtünme katmaya karar verdiğim ve düşünmeyi denemeden çabayı devrettiğimizde, farkına bile varmadan neler kaybettiğimiz.
MCP: bir protokol altyapıya dönüştüğünde
Anthropic, Model Context Protocol'ü tarafsız bir vakfa devrederek MCP'yi kendi standardı olmaktan çıkarıp sektörün ortak altyapısı hâline getirdi. Bu, kurumsal bir yapay zekâya sorduğumuz soruyu neden değiştiriyor?